2025/8/4 雙週報第二十七期

透過電子報提升農業部自然碳匯執行團隊之專業職能，對於國內外自然碳匯方法技術、增匯技術、碳權認證交易、淨零政策等即時新聞資訊能隨時掌握。

本期摘譯文章

※ 摘譯文章係蒐整近3年碳匯重大發展相關議題之文獻。

2024/9 - sciencedirect

不同空間解析度下利用哨兵2號Sentinel‑2 衛星影像與混合模型預測國家尺度土壤有機碳含量

土壤有機碳(SOC, Soil Organic Carbon) 被視為關鍵的自然碳匯，除了能貢獻溫室氣體減量，也與農業生產力及土地永續息息相關，但傳統實地採樣的成本高昂，且難以掌握空間變異性，過去極少研究直接比較混合模型與單一模型在不同空間解析度下，對全國尺度 SOC 預測的影響，本研究結合遙測資料，評估混合模型在德國不同空間解析度下預測 SOC 含量的能力。混合模型包括：(1) PLSRK 模型：結合偏最小平方法回歸(PLSR, Partial Least Square Regression)與普通克利金(OK, Original Kriging)法；(2) RFK 模型：結合隨機森林 (RF, Random Forest)與OK法。所有模型分別估算 10、50、100與 200 公尺解析度下的 SOC 含量，並納入Sentinel-2 光波段數據（換算植物相關指數，包含Normalized difference vegetation index (NDVI), Normalized burn ratio-2 (NBR2), Normalized Difference Snow Index(NDSI)及Soil Water Index(S2WI)）以及地形數據，與單一模型進行比較，綜整各模型表現最佳的空間解析度：(請參考左圖表)，其中100 公尺空間解析度的RFK模型效果最好，在國家尺度上，RF模型在四個解析度下均優於統計模型PLSR，此外，與OK模型結合的混合模型的預測表現優於單一模型。本研究中，所選的Sentinel-2波段和計算SOC相關指數分別解釋了PLSR和RF模型中所有環境變數的63.0%和78.1%，顯示Sentinel-2遙感資料對國家尺度的SOC含量預測具有預測能力，可見光波段、植生指標和海拔是預測SOC含量的重要因素。

結合 AI 的 LiDAR 與無人機評估方法能減少誤差範圍、提升植被分類準確率，並提供碳儲動態的即時高解析度資料，AI 模型的應用在維持與地面實測±10%準確度的前提下，可減少 50% 的實地驗證需求，展現其在大尺度碳評估中的成本效益與擴展能力，其最高可達 93% 的預測準確率，讓決策者能提前預警與減緩氣候變遷與人為干擾造成的碳損失。

點此看原文

2025/2 - SSRN

海岸生態系碳匯：模型技術與應用回顧

沿海生態系（包括紅樹林、鹽沼與海草床）在全球碳封存中扮演關鍵角色，傳統上，對這些生態系碳封存的評估方法多仰賴實地量測與經驗模型，但這些方法經常面臨空間涵蓋不足與數據準確度不一致等挑戰。本研究回顧並比較了三大類建模方法—過程導向模型(Process-based Models)、統計與經驗模型( Statistical and Empirical Models)與人工智慧模型，並針對其應用潛力與限制進行探討。透過個案研究法，分析了來自10個不同沿海生態系的案例，評估各種機器學習模型（如隨機森林(RF)、支援向量機(SVM, Support Vector Machine、深度神經網路 (DNN, Deep Neural network) 及長短期記憶 (LSTM, Long Short Term Memory Network 網路）在處理來自衛星、LiDAR 與無人機的遙測資料之效益。結合 AI 的 LiDAR 與無人機評估方法能減少誤差範圍、提升植被分類準確率，並提供碳儲動態的即時高解析度資料，AI 模型的應用在維持與地面實測±10%準確度的前提下，可減少 50% 的實地驗證需求，展現其在大尺度碳評估中的成本效益與擴展能力，其最高可達 93% 的預測準確率，讓決策者能提前預警與減緩氣候變遷與人為干擾造成的碳損失。

點此看原文

焦點新聞

2025/7/30 - Interesting Engineering

化廢為奇：碳捕獲磚塊將土壤轉化為淨化空氣的牆壁

綜合

earth4Earth（e4E）開發出創新的碳捕獲磚塊，能透過直接空氣捕獲（DAC）技術，將大氣中的二氧化碳轉化並永久儲存於建材中。這些磚塊由開挖土壤製成，結合e4E獨特的低溫石灰基黏合劑，大幅減少傳統黏合劑生產過程中的碳排放，並在碳化反應中進一步吸收二氧化碳。此產品線提供不同碳吸收比例的磚塊，旨在為建築業提供實用的脫碳解決方案，將建築物轉變為碳匯。

點此看全文

2025/7/25 - 科技新報

全球首張地下菌根真菌地圖製成！揭示碳封存重大盲點

土壤

科學界 24 日發表重要研究：全球首張高解析度地下菌根真菌多樣性地圖。真菌與 80% 陸地植物形成共生網絡，對營養交換和碳儲存至關重要，能儲存約 130 億噸二氧化碳，調節地球氣候並支持生態系統韌性。儘管重要性不言而喻，研究卻顯示只有 9.5% 真菌社群與指定保護區重疊，對碳封存、農產力及對付極端氣候事件構成重大風險。

點此看全文

2025/7/22 - 英國生態學會

棄置與農耕地造林相較於草地與森林地，更能提升土壤微生物生物量碳、氮、磷含量

森林

一項針對全球103篇研究的統合分析顯示，造林（包含再造林與植樹造林）能顯著提升土壤微生物生物量。特別是將棄置土地和農耕地進行造林，可使土壤微生物生物量碳（MBC）、氮（MBN）及磷（MBP）分別增加71.6%、80.0%和76.6%。農耕地造林的增幅尤其顯著。研究還發現，海拔較低的造林地可能面臨微生物磷限制問題。這些發現對於優化造林策略、改善土壤健康和生態系統功能至關重要。

點此看全文

2025/7/24 - 海洋委員會

海草復育與紅樹林植林方法學正式通過，開啟藍碳治理新契機

海洋(含濕地)

為實現我國2050年淨零排放目標，藍碳作為自然碳匯的重要來源，已成為國家淨零轉型策略中的關鍵一環，藍碳方法學於今（24）日獲環境部「溫室氣體抵換專案及自願減量專案審議會第19次會議」審議通過，將成為我國具備科學基礎與實務可行性之藍碳操作指引，亦為推動海洋藍碳制度化、邁向淨零轉型的重要制度里程碑。

點此看全文

近期新聞資訊 (7/18~7/31)

綜合2025/7/29 - UNEP

甘比亞應對氣候變遷以減緩青年外流

為減緩因氣候變遷導致的青年外流，甘比亞正推動一項由聯合國環境規劃署（UNEP）支持的大型專案。該專案透過提供生態系統基礎調適解決方案，協助農民發展耐旱作物加工與銷售等經濟機會，並復育紅樹林與森林。此舉不僅提升社區對極端天氣事件的韌性，也創造收入，減少對不可持續生計的依賴。專案已協助超過45,000人，證明自然為本解決方案在應對氣候危機與促進永續發展上的多重效益。